五、异步、 throttle 和 批量处理
异步、throttle(节流阀) 和批量处理都需要对并发请求数做队列处理的。
异步在业务上一般来说就是收集请求，然后延时处理。在技术上就是可以把各个处理程序做成并行的，也就可以水平扩展了。但是异步的技术问题大概有这些，a)被调用方的结果返回，会涉及进程线程间通信的问题。b)如果程序需要回滚，回滚会有点复杂。c)异步通常都会伴随多线程多进程，并发的控制也相对麻烦一些。d)很多异步系统都用消息机制，消息的丢失和乱序也会是比较复杂的问题。
throttle 技术其实并不提升性能，这个技术主要是防止系统被超过自己不能处理的流量给搞垮了，这其实是个保护机制。使用throttle技术一般来说是对于一些自己无法控制的系统，比如，和你网站对接的银行系统。
批量处理的技术，是把一堆基本相同的请求批量处理。比如，大家同时购买同一个商品，没有必要你买一个我就写一次数据库，完全可以收集到一定数量的请求，一次操作。这个技术可以用作很多方面。比如节省网络带宽，我们都知道网络上的MTU(最大传输单元)，以态网是1500字节，光纤可以达到4000多个字节，如果你的一个网络包没有放满这个MTU，那就是在浪费网络带宽，因为网卡的驱动程序只有一块一块地读效率才会高。因此，网络发包时，我们需要收集到足够多的信息后再做网络I/O，这也是一种批量处理的方式。批量处理的敌人是流量低，所以，批量处理的系统一般都会设置上两个阀值，一个是作业量，另一个是timeout，只要有一个条件满足，就会开始提交处理。
所以，只要是异步，一般都会有throttle机制，一般都会有队列来排队，有队列，就会有持久化，而系统一般都会使用批量的方式来处理。
云风同学设计的“排队系统” 就是这个技术。这和电子商务的订单系统很相似，就是说，我的系统收到了你的购票下单请求，但是我还没有真正处理，我的系统会跟据我自己的处理能力来throttle住这些大量的请求，并一点一点地处理。一旦处理完成，我就可以发邮件或短信告诉用户你来可以真正购票了。
在这里，我想通过业务和用户需求方面讨论一下云风同学的这个排队系统，因为其从技术上看似解决了这个问题，但是从业务和用户需求上来说可能还是有一些值得我们去深入思考的地方：
