围绕“大数据”数据库这一思路。我们发现大数据往往是围绕着新的数据库技术，比如新兴的NoSQL的世界。这些数据库面临的主要挑战是如何处理大量的数据，以合理的成本和不差的绩效，而分布式数据库的出现，以应对这个挑战，今天我们所看到的高通过率和令人印象深刻的成功案例，表明在这个市场的发展速度。
需要一个大的数据应用平台
应用平台提供了一个框架，使应用程序的开发更简单。他们这样做，雕刻出的通用部件的应用，如安全性，可扩展性和可靠性 对我们的业务领域特定的应用程序的部分。
大多数现有的应用程序平台，如Java EE和Ruby on Rails的设计工作与集中的关系型数据库的心灵。显然，这种模式不适合大数据世界，只是因为它不是设计来处理大量的数据。此外，例如Hadoop框架被认为是过于复杂的：
“大数据”应用程序开发人员也很重要 - 至少，那些谁是构建应用程序域，其中“大数据”相关。这些措施包括智能电网，市场营销自动化，临床护理，检测和避免欺诈，刑事司法系统，网络安全，和情报。
“大数据”：什么是正确的发展模式？几乎每个人都在这个问题上的意见指出，今天的车型，如Hadoop的使用，对于大多数开发人员都太复杂。它需要一类特殊的开发人员了解如何打破他们的问题分解为治疗像Hadoop的分布式体系结构的必要组成部分。对于这个模型的腾飞，我们需要更简单的模型，更容易获得更广泛的开发人员 - 同时保留所有的力量，这些特殊的平台上。
为处理大数据，如数据仓库的其他现有的模式不削减它，大数据需要一个大的新建筑：
...最大限度地利用大数据，IT部门必须按重新启动按钮，它的体系结构信息获取和理解。这将需要建立一个新的方式捕捉，组织和分析数据，因为大的数据没有机会是有用的，如果人们试图处理它采用了传统的机制，如商业智能，数据仓库和传统的数据分析技术。
为了有效地写入大数据的应用程序，所以我们需要一个应用平台，把不同的模式和工具所使用的空间，在一个框架，使他们很简单，任何组织都可以利用它们，而不需要去通过巨大的投资。
